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Ankündigung des revolutionären Grace-Prozessors von NVIDIA

Auf der Konferenz GTC 2021 kündigte Nvidia seinen ersten Prozessor namens Grace an, der auf der ARM-Architektur basiert.

Uns wurde die 10-fache Leistung der „schnellsten Server von heute“ für KI und HPC versprochen.

Jahrelang hörten wir von Nvidia kaum ein Wort über Prozessoren, danach in 2014 Jahr sein Project Denver-Prozessor und verwandte Tegra K1-Mobilprozessoren erschienen. Aber jetzt kehrt das Unternehmen aktiv zu Chips zurück neue Nvidia Grace, ein ARM-basierter Prozessor, der speziell für KI-Rechenzentren entwickelt wurde.

Es ist eine gute Zeit für Nvidia, Arm zu spielen: es versucht derzeit, Arm selbst für 40 Milliarden Dollar zu kaufen , die es als Versuch positioniert, „das weltweit führende Computerunternehmen für das Zeitalter der künstlichen Intelligenz zu schaffen“, und dieser Chip könnte der erste Beweis dafür sein. Arm hat auch einen Moment im Consumer Computing, wo Apple M1 Chips haben kürzlich unser Konzept der Laptopleistung auf den Kopf gestellt . Das ist natürlich auch eine große Konkurrenz für Intel, dessen Aktien nach der Ankündigung von Nvidia fielen .

Der neue Grace ist nach der Computerpionierin Grace Hopper benannt und soll laut Nvidia 2023 auf den Markt kommen, um „die zehnfache Leistung der schnellsten Server von heute bei den komplexesten KI- und HPC-Workloads“ zu liefern. Dies wird es sicherlich für Forschungsunternehmen attraktiv machen, die Supercomputer bauen, die das Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) und das Los Alamos National Laboratory bereits für den Bau im Jahr 10 unterzeichnet haben.

Grace Next steht bereits auf der Roadmap für 2025. Hier ist eine Folie aus der Nvidia GTC 2021-Präsentation, in der die Neuigkeiten angekündigt wurden:

Es ist erwähnenswert, dass Nvidia noch nicht viele Spezifikationen veröffentlicht hat, aber Nvidia sagt, dass es NVLink der vierten Generation mit einer rekordverdächtigen 900-GB/s-Verbindung zwischen CPU und GPU hat. „Kritischerweise ist dies mehr als die CPU-Speicherbandbreite, was bedeutet, dass NVIDIA-GPUs eine kohärente Cache-Verbindung zur CPU haben werden, die mit voller Bandbreite auf den Systemspeicher zugreifen kann, während das gesamte System gleichzeitig einen einzigen gemeinsam genutzten Speicher hat – Adressraum “, schreibt anandtech.

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